3PL takes inventory counting to a whole new level with British bots
DCL Logistics × Dexory 사례로 보는 글로벌 물류 트렌드와 니어솔루션의 SDW 전략
“하루 16시간 노동 절감, 정확도 14% 향상”
재고 관리를 자동화한 한 물류 기업의 선택이 시사하는 바는 무엇일까요?
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문제: 여전히 ‘사람’이 해야 하는 재고 관리
DCL Logistics는 미국의 대표적인 3자 물류(3PL) 기업입니다. 수십 개의 옴니채널 브랜드를 위탁 운영하는 이 회사에게 있어 재고 정확도는 곧 고객 신뢰와 직결되는 핵심 운영 지표입니다. 그러나 여전히 재고 조사는 인력 기반의 수작업 방식(사이클 카운트)에 의존하고 있었고, 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생했습니다.
속도 한계: 전수 조사에 며칠씩 소요
오차 발생: 육안 기반 수량 확인의 불완전성
인력 리소스 낭비: 고부가가치 업무에 인력이 투입되지 못함
이는 단지 DCL Logistics만의 문제가 아닙니다. 수작업 기반 재고 관리의 구조적 한계는 많은 물류센터가 겪고 있는 보편적인 병목현상입니다.
해결: Dexory의 자율주행 로봇 + AI 분석 플랫폼
DCL Logistics는 이 문제를 해결하기 위해 영국 기술 스타트업 Dexory와 협력하여, DexoryView 시스템을 도입했습니다. 핵심은 다음과 같습니다.
AMR(자율 이동 로봇)이 창고를 상시 주행하며 상품 위치 및 상태를 자동 스캔
AI 기반 소프트웨어가 실시간 분석, 오배치 감지, 수량 오류 식별
고정밀 센서와 고화질 스캔 기능으로 45피트(13.7m) 선반까지 커버
도입 효과는 인상적입니다.
✅ 재고 계산 속도 10배 향상
✅ 팔레트 정확도 14% 향상
✅ 인력 16시간 절감 → 전략 업무 전환
✅ 실시간 재고 감사 가능 → 고객 신뢰 확보
시사점: ‘성공 사례’에도 한계는 있다
Dexory의 기술 도입은 뛰어난 성과를 냈지만, 본질적으로는 재고 관리에 국한된 부분 최적화입니다.
이제 물류 현장에는 더 넓은 시야, 더 근본적인 운영 혁신이 필요합니다.
✔️ 기술 도입이 끝이 아닙니다.
✔️ 자동화 솔루션은 개별 스팟 해결에는 유용하지만,
✔️ 창고 전체의 흐름을 최적화하려면 더 높은 수준의 통합이 필요합니다.
이제는 창고 운영을 단편적 ‘자동화’가 아닌, 지능적 시스템으로 전환할 시점입니다.
니어솔루션의 SDW 접근법: '전체 최적화'의 실현
우리는 재고 스캔 이상의 것을 설계합니다.
니어솔루션의 SDW는 창고 전체를 하나의 유기체처럼 연결합니다.
- NearWES: 실시간 데이터 기반, 인력·작업 최적 스케줄링
- NearView: 3D 디지털트윈 기반, 예측·시뮬레이션 가능한 의사결정 지원
→ Dexory가 '지금 무엇이 어디에 있는지'를 알려준다면,
→ 니어솔루션은 '지금 무엇을 어디서 어떻게 움직여야 하는지'까지 설계합니다.
결론: 우리는 더 큰 그림을 봅니다
재고 관리는 물류 운영의 핵심이지만, 그 자체가 목적이 아닙니다.
실시간성, 정확성, 민첩성, 유연성, 확장성 —
이 모든 것을 가능하게 하는 궁극적인 플랫폼이 필요합니다.
니어솔루션은 단일 기술이 아니라,
창고 전체를 ‘소프트웨어 정의’하는 운영 혁신의 동반자입니다.
📣지금, SDW의 미래를 경험해보세요
✅ 다양한 자동화 설비 및 AMR 연동 가능
✅ 클라우드 SaaS 기반 → 빠른 도입, 유연한 적용
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